Shopify（練習）のShopsの顧客生涯価値（CLV）を計算します。

人生の本当の問題

eコマースビジネスマン、Shopifyまたはすべてのマーケティング担当者のオンラインストアオーナー！予算マーケティングを決定するとき、「8代」と感じたことはありますか？たとえば、「新しい顧客を見つけるためにいくら使用すべきか」、「私たちのビジネスに来た顧客はいくらですか？」または、最も苦痛なのは、「なぜ多くの新しい顧客を見つけるのですか？しかし、利益はあなたが思うほど成長していないのですか？」です。

多くの人々は、各顧客が長期的には「私たちのビジネスにどれだけの「価値」を生み出すかを深く見ずに、「新しい顧客を探す」ことに集中する傾向があります。または、時々予算を使用して、それを知らずに損失があるまで間違って行く

これらの質問で頭痛がするかもしれませんよね？

• 新しい顧客（顧客獲得コスト-CAC）を見つけるために投資する方法がわからない、それだけの価値はありますか？
• プロモーションまたはキャンペーンが「価値がない」または「価値がない」繰り返し購入を刺激するかどうかはわかりませんか？
• より良い注意を払うために顧客をグループに分割したいが、どの基準を使用するかわからない？
• 電子商取引ビジネスの長期的な戦略計画のための詳細な情報が不足していますか？

あなたがこのような状況に遭遇しているなら...あなたは一人ではありません！この問題は、多くのオンラインストアのオーナーが直面しなければならないものです。しかし、心配しないでください。今日、私たちは各顧客の「本当の価値」を見るのを助ける「重要な」重要なもので、その情報を賢明に計画するために、それはShopifyの顧客生涯価値（CLV）の計算。eコマース最適化監査の鍵です

写真：電子商取引オペレーターは、無関係な予算数と販売を示すコンピューターの前に寺院を保持しています。マーケティングの決定に関する懸念を表しています

なぜその問題が発生したのですか？

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私たちが遭遇するほとんどの問題は、顧客の価値を知りません。または、方向のないマーケティング予算を使用すると、各顧客の「詳細な情報の欠如」と「不完全な視聴」から主な原因があります。この問題が頻繁に発生する理由を見てみましょう。特にアッパーストアのShopify [Cite：20]：

• 1。[Cite_start]フォーカスですが、「初めて購入」は「人生の価値」を見ていません。ほとんどの店は新規顧客の最初の販売に喜んでいます。しかし、彼が私たちの顧客である間、さらに多くの顧客が買いに戻ってきて、私たちのためにどれだけの収入を得るかに従わなかった[引用：20]
• 2。[Cite_start]「情報を含む」のツールや知識の欠如： Shopifyには多くの取引情報があります。しかし、これらのデータをまとめてCLVを計算するには、ツールを理解または使用する必要があります。どこから始めればいいのか、どのツールを使用しているのかわからない人はどれですか？ [引用：20]
• 3。[Cite_start]「Complecisk Too Complecisk」でのデータ分析： 「CLV」という言葉が難しいと感じることがあります。複雑なフォーミュラを使用する必要がある必要があります統計的なプレーヤーでなければなりません。これは多くの人々が落胆し、あえて開始しないようにします[引用：20]
• 4。[Cite_start] CLVの「重要性」を実際には見ていません。多くの人は、CLVの知識があなたのeコマースビジネスの視点を永遠に変える「魔法の力」であることを認識していません。顧客との「投資」がどれだけの価値があるかを示す指標であるため[引用：20]

これらの理由により、私たちはビジネスの「全体的な」を本当に見ることができません。そして、ビジネス上の決定を下すことは困難でリスクが高くなります。顧客の生涯価値を理解することは重要な援助です。

プロンプト画像：コンピューター画面に散在したデータ（顧客販売グラフ）を示す画像と、疑問符があります。ユーザーは、データ管理の混乱を示しています。

残っている場合、それはどのように影響しますか？

顧客の生涯価値（CLV）の計算を無視することは、単なる「未知の」問題ではありません。しかし、それはあなたのビジネスを「方向なし」のように前進させ、非常に高い「危険」を持つことです。私たちがまだCLVを気にしないかどうかを見てみましょう、あなたのShopifyストアはどうなりますか：

• 1。[Cite_start]「マーケティング予算...それを知らずに」：受け取った顧客が失ったコストよりも少ないことを知らずに、新しい顧客（CAC）を見つけるには高すぎるかもしれません。長期的な損失をもたらす[Cite：20]
• 2。[Cite_start]「良い顧客を失った...残念ながら」：どの顧客が膨大な価値を生み出す「ゴールデン顧客」であるかわからない場合、あなたは彼らに適切な特権を提供したり、適切な特権を提供したりすることができません。この顧客グループが拘束されていないと感じ、競合他社に移動するようにします[Cite：20]
• 3。[Cite_start]「マーケティング戦略「推測」...正確ではない」： CLVの欠如により、どの戦略を使用して売り上げを増やしたり、購入を繰り返し刺激するために使用すべきかわからない。すべての決定は推測に依存します。失敗の危険にさらされている[引用：20]
• 4。[Cite_start]「利益 'Shrink' ...売り上げが良くなっているにもかかわらず」：総売上高が高いと思われるかもしれません。しかし、顧客を獲得し、最終的に長期的に作成した価値よりも顧客の世話をするコストがかかる場合、純利益は少なくなります。 [引用：20]
• 5。[Cite_start]「機会を逃した「持続可能な成長」：強力なビジネスとは、顧客の価値を知っているビジネスであり、各顧客の価値を継続的に増やすことを計画することができます。

CLVを知らないことは、オイルゲージなしで運転するようなものです。そして、あなたは車が途中でいつ尽きるかを知る方法がありません。この「ゲージ」をShopifyストアに添付し、それを使用してビジネスのより良い戦略を決定する方法を学ぶ時が来ました。 eコマースの顧客にパーソナライズを行うためのアイデアをご覧ください

迅速な写真：コンパスや地図なしで海で航海しているボートの写真。方向性がなく、リスクに直面しているビジネスを表しています。

解決策はありますか？そして、それはどこから始めるべきですか？

わかった！ [cite_start]この「解決策」とは何であるかを知る時間であることを知るのがどれほど危険であるかを知っているとき、あなたのShopify Shopの顧客生涯価値を専門的に計算するためにどこから始めるべきか？ [引用：20]：

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主な心は、「CLV計算」と「データの使用」です[Cite：20]

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ステップ1：データの準備[引用：20]

• 計算する時間を指定します。 1年3年、または5年前にCLVを計算しますか？期間を決定すると、計算がより正確になります。
• Shopifyからデータを描く： お客様の注文情報を使用する必要があります。これには以下が含まれます。
  • 顧客コード（顧客ID）
  • 注文日
  • 注文値
  • 注文数（注文数）
  Shopify管理者の「顧客」または「注文」からこれらの情報をエクスポートできます。

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ステップ2：右のCLV式を選択します[Cite：20]

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CLVを計算するには多くの方法がありますが、Shopifyのeコマースストアでは、簡単で実際の使用が必要です。 2つのメイン式をお勧めします。 [引用：20]：

フォーミュラ1：CLVシンプル（歴史的なCLV）

開始したばかりの企業に適しているか、簡単な概要が必要です

$$ \ text {clv（Historical）} = \ text {各顧客からの収入} $$

または

$$ \ text {clv（historial）} = \ text {平均購入値あたり} \ times \ text {購入} $ $

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計算方法： [Cite：20]

1. Aorage Order Value（AOV）の計算：総売上をすべて合計注文で割った
2. 購入頻度（PF）の計算：合計順序を持ち込みます。ユニークな顧客の数で分割されました
3. 顧客価値（CV）の計算： AOVにPFを乗算させます（これは、顧客が1か月/年など、顧客が一瞬作成する価値です）。
4. 計算されたCLV：顧客の寿命（顧客がまだ顧客である平均時間）で履歴書を持参してください。

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フォーミュラ2：CLV予測CLV [Cite：20]

将来の見積もりを必要とする企業に適しています。十分な情報があります

$ \ text {clv（predictive）} = \ text {verage valu（aov）} \ times \ text {purchase頻度（pf）マージン（PM）} $$

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各変数を説明する： [Cite：20]

• AOV（AORAGE注文値）：各注文の平均値（総売上高 /注文数）
• PF（購入頻度）：期間ごとに平均購入する顧客の数（すべての注文 /顧客の数は一意です）
• 顧客の寿命）：顧客がまだ顧客である平均時間（3年、5年など）
• PM（利益率）：純利益率（純利益 /収入）

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ステップ3：CLV計算にツールを使用します[Cite：20]

• Googleシート/Excel： Shopifyのデータを使用して、上記の式で計算できる基本的なツールです。
• Shopify App Storeのアプリ： Lifetimelyなど、顧客の洞察を繰り返すなど、CLVとディスプレイをすぐにダッシュボードに表示するのに役立つアプリがたくさんあります。
• 高度な分析プラットフォーム：たとえば、Google Analytics 4（GA4）には、顧客の生涯価値を分析するのに役立つ機能もあります。 eコマース用のGa4マニュアルを学ぶことが重要です。

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ステップ4：実行可能な洞察を使用したCLV [Cite：20]

• CAC予算を設定する： CLVを知っていると、新しい顧客を見つけるのにどれだけ費やすことができるかがわかります。
• 顧客のセグメンテーション：特別なケアのために高いCLVを備えた顧客と、購入を繰り返し刺激する戦略を見つけるためのCLVが低いグループ
• 保持戦略：デザインメンバーシッププログラム、特別割引、またはCLVの高い顧客と出会うコミュニケーション。
• 戦略的改善Upsell/Cross-Sell：どの顧客がより多くの購入を購入する可能性があるかを知ることは、アップセルとクロスセル戦略効率的に

最初には多くのステップがあるように思えるかもしれません。しかし、結果が「価値がある」と「ゲームを変える」ことを確実に保証します！ [Cite_start]そして、これは持続可能な販売の始まりです[Cite：20]またはHubspot：How To Calculatime Valueを追加のガイドラインとして使用することもできます。

プロンプト画像：インフォグラフィック画像は、データ収集、式の選択、ツールの使用、および使用から始まる簡単なCLV計算手順を示しています

かつて成功していた本物からの例

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単なる理論にならないように、同様の問題を経験し、CLV計算を使用して状況を変えるのに役立つShopifyでの「ヘルスサプリメント」の実際の経験の例を挙げたいと思います。 [引用：20]：

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以前の状況：このショップは、多くの新しい顧客を見つけるために広告（Facebook広告）に投資しました。彼らはウェブサイトへの多くのトラフィックを持っています。売り上げは良いようです。しかし、月末に来たとき、「純利益」は予想どおりに成長しなかったことがわかりました[Cite：20]

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• 遭遇した問題：各顧客がどれだけ来たかはわかりません。その結果、「スピン」広告が発生しますが、リードの数は顧客の品質に焦点を合わせておらず、CAC（顧客を見つけるコスト）が高すぎ、多くの新規顧客は1回だけ購入してから消えます。 [引用：20]

何をするか：

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1. Shopify情報を使用してCLVを計算します。Shopifyからの2年間の注文情報を使用して、各顧客が長期的にどれだけの顧客を作るかを確認するために、各顧客グループのCLVを計算します。 [引用：20]
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2. CLVに従って顧客グループを分割する： CLVが顧客を3つのグループに受け取ったとき：CLV顧客、CLV顧客、中型、および高CLV顧客[Cite：20]
3. CLVに従ってマーケティング戦略を調整します。
   • CLVの低い顧客：この顧客グループを見つけるための予算を削減します。そして、新しい潜在的な新しい顧客グループを見つけてみてください
   • 中型CLVの顧客： 2回目の購入のための割引クーポン、ポイント蓄積プログラムなど、繰り返し購入キャンペーンを作成します。
   [cite_start]
   • 高CLVの顧客（ゴールドの顧客）： 「「VIPメンバーシッププログラム」の作成」は、特別割引、誕生日プレゼント、他の誰かの前に新製品へのアクセスなどの特別な特権を提供します。

結果：

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CLVに従って戦略を調整した後、わずか6か月。 「総売上は30％増加しました」、さらに重要なことには「純利益は50％増加しました！」 [Cite：20] [Cite_start]彼らはどのような顧客を投資すべきかを知っているため、CACを20％減らすことができます。また、CLV顧客の購入率を最大45％に引き上げることができます[Cite：20]これは、CLVを知る力と実際のデータの使用です！

迅速な画像：起業家の成功を示すためにCLVを使用した後に明らかに上昇している利益と販売のグラフを示すeコマースビジネスの写真。

フォローしたい場合、何をすべきですか？ （すぐに使用できます）

最も重要な部分に来てください！ [Cite_start]ここで読んで、顧客の生涯価値（CLV）計算手法を使用してShopifyストアをすぐに使用する「準備ができている」場合。これは、従うことができる単純な「チェックリスト」です。 [引用：20]：

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段階的なガイド：自分でCLVを計算します（すぐに使用できます） [Cite：20]

1. Shopify Admin Systemを入力： 「顧客」または「注文」に移動します。
2. すべての顧客情報をエクスポートする：分析する時間を選択します。 （十分な情報を取得するために1〜2年を推奨）CSVの形でデータをエクスポートします。
3. GoogleシートまたはExcelでCSVファイルを開きます。各顧客の注文情報を取得します。
4. 計算する新しい列を作成します。
   • 「顧客ごとの合計支出」： SUMIFまたはピボットテーブルの式を使用して、各顧客のすべての支出を組み合わせます。
   • 「顧客あたりの注文数」： CountifまたはPivotテーブルの式を使用して、各顧客が注文した回数を確認します。
5. Aorage Order Value（AOV）を計算します。
   • （全員のため） =すべての注文の総売上高 /金額
6. 購入頻度（PF）を計算します。
   • （すべての人のため） =すべての発注書 /一意の顧客の数
7. 顧客寿命（CL）の見積もり：
   • エクスペリエンスからのエクスペリエンスを使用できます。または、顧客がまだ購入している年（1年、3年など）についての平均情報を見てください。明確な情報が1年から始まり、より多くの情報があるときに徐々に調整します。
8. あなたのビジネスの利益率（PM）を計算します：
   • （すべての人向け） =（総収入 - 販売費用 - 営業費用） /総収入（パーセンテージ）
9. あなたのビジネスのCLV（予測）を計算します：
   • aov、pf、cl、およびpmを取得すると、式になります：$$ \ text {clv（predictive）} = \ text}} \ times {pf} \ times {cl} \ times \ text}}}}}}}
10. CLVを適用して適応します。
    • CAC予算で「天井」であるCLV値を使用します。
    • 顧客をティア（高いCLV、中、低いなど）に分割し、さまざまなケアやプロモーションを計画してください。
    • サブスクリプションへの投資を検討して、長期的にCLVを増やしてください。

それを始めることを恐れないでください！最初の期間の数字は100％完璧ではないかもしれませんが、「行動」と「理解」しています。このプロセスにより、ショッピングビジネスを大幅に改善する機会を見ることができます。そして、もっと助けを求めたい場合は、 eコマース最適化監査監査x脳

写真：ユーザーイメージは、Shopifyデータ画面を開き、実際のアクションを示すCLV計算式を挿入するスプレッドシート（Excel/Googleシート）プログラムを使用しています。

人々が不思議に思う傾向がある質問とクリアされた答え

CLVを一緒に計算する方法を学んだ後、多くの人がいくつかの疑問を「質問」しているかもしれませんが、それは正常です！ [Cite_start]「理解しやすい」と答えたShopifyストアのCLV計算に関する一般的な質問をまとめました。 [引用：20]：

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Q1：CLVを計算する頻度はどれくらいですか？ [引用：20]

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A：少なくとも「1四半期」または「年に2回」を計算することをお勧めします。 [Cite：20] [Cite_start]では、マーケティング戦略の傾向と影響がわかります。または、ビジネスに重要な変更（新製品、価格の変更、大きなキャンペーンの作成など）がある場合は、結果を確認するために再度計算する必要があります。 [引用：20]

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Q2：長い間情報がない場合、CLVを計算できますか？ [引用：20]

A：はい！ [Cite_start]ビジネスを開始したばかりで、十分な情報がない場合は、利用可能なデータから「CLV（歴史的なCLV）」を簡単に使用できます。 [cite：20] [cite_start]または、市場で同じタイプのビジネスから顧客生活と購入頻度を試してみてください。最初に予備CLVを計算するために使用されます。 [Cite：20] [Cite_start]多くの情報は、開始しない言い訳ではありません！ [引用：20]

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Q3：CLVの値はいくらですか？ [引用：20]

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A：ビジネスタイプ、業界、および利益率に依存するため、「最高の」CLV "に固定数はありません。 [Cite_start]一般的に。適切な比率は3：1以上です。 [Cite：20] [Cite_start]（CLVはCACの3倍である必要があります）。 CLV/CACが1：1未満の場合、それは新しい顧客を見つけることで負けている危険です。 [引用：20]

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Q4：Shopify App Store。 CLVの計算に役立つアプリはありますか？ [引用：20]

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A：興味深いアプリがたくさんあり、自分自身を計算しないのに役立ちます。 [cite：20] [cite_start]たとえば、lifetimely、繰り返し顧客の洞察、またはTRESLによるセグメント[Cite：20] [Cite_start]これらのアプリには、美しいダッシュボードがあり、他のデータを表示します。これは、eコマースビジネスにとっても有益です。 [Cite：20] [Cite_start] Shopify App Storeで検索してみてください！ [引用：20]

まだ質問がありますか？あなたのShopify Shopが持続的に成長するように、勉強して継続的に行うことをheしないでください！

写真：アイコンを備えた大規模なQ＆Aアイコンアイコン、ユーザーは好奇心が強く、計算機アイコンです。計算の解を表します

理解しやすい +をやりたいと思うようにする

元気ですか？ [Cite_start]この記事が質問を解決し、「顧客生涯価値（CLV）」という画像が遠い問題ではないことを願っています。または、複雑なマーケティング番号です。 [Cite：20] [Cite_start]しかし、それは「心」です。あなたが理解するのを助けることが重要です。各顧客の「本当の価値」とその情報を使用して、「正確」や「より効果的」などのShopifyでeコマース戦略を計画します[Cite：20]

覚えておいてください：CLVを知ることはあなたになります：

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• マーケティング予算への投資は賢明に：新しい顧客を見つけるためにどれだけの予算を使用すべきかを推測する必要はもうありません[引用：20]
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• 顧客のケアを直接お越しください。ポイント：顧客グループを分割し、価値のあるカスタマーケアプログラムを設計できます。 [引用：20]
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• 持続可能な利益：売上の成長だけでなく、利益も増加します。 [引用：20]

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それはあなたが各顧客の「人生の価値」を見るために最初の販売に焦点を合わせることから「視点を変える」時です[引用：20]そして私はあなたがそれをすることができると信じています！ [Cite_start] Shopifyからのエクスポートから今日から始めて、自分でCLVを計算してみてください。 [cite：20] [cite_start]受け取る詳細な情報で「驚き」かもしれません[Cite：20]。

待たないで！ [Cite_start]あなたのShopifyを成長させる「ゴールデンチャンス」はあなたを待っています！ [cite：20] [cite_start]

今日CLVを計算してください...そして、あなたはあなたの将来のeコマースビジネスを以前よりもはっきりと見るでしょう！ [引用：20]

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プロンプト画像：連続的に上昇したCLVグラフ画像。アイコン、コイン、小包の箱を使用したビジネスの成長を表します。 Shopifyは、CLVの理解から利益の増加を伝えます。

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