viewを変更するのにわずか5分。

A/Bテストとは何ですか？ eコマースのWebサイトで簡単に売り上げを増やしてください

2025年6月12日

長い間、読みたいですか？

eコマースショップのすべてのオーナー！このように感じたことはありますか？あなたは人々をウェブサイトに引き込むための膨大なマーケティング予算を持っています。しかし、なぜ販売はどこにも移動しないで「完全に沈黙している」のでしょうか？新製品を変更し、「本能」に従ってWebページのメッセージを調整しようとしますが、結果はまだ「同じ」です。顧客が入ってきてから去ります。「私は何を間違えたの？」という疑いだけを残してください。

あなたが頭痛のような状況に直面しているなら、あなたは正しい場所に来ました！今日は、「デュライ」のマーケティングを実際に測定できる「科学」に変える「秘密兵器」を紹介します。この武器は、実際のデータから「推測をやめる」と「販売を開始」するのに役立つ「A/Bテスト」ツールです！それが何であるか見てみましょう。そして、お金を稼ぐためにあなたのeコマースのウェブサイトを変更する方法は？

人生の本当の問題：「多くのトラフィック...しかし、売り上げは来ませんでした。」

これは、多くのオンラインビジネスオーナーが遭遇した反省です。 SEOに多くの時間と資金を費やし、Googleを撮影し、ソーシャルメディアでコンテンツを作成します。人々を「デジタルショップ」に連れて行くために、代わりにこれらの古典的な問題で座って寺院を保持しなければなりませんでした。

カートの放棄：バスケットに製品を追加するように迫っている多くの人がいます。しかし、支払いのプロセスが...それは静かに消えたとき
コンバージョン率低粘土：実際に購入した人と比較してウェブサイトを見に来る人の比率は少なすぎますが、私たちの製品は誰ほどでも良くありません。
ウェブサイトを変更してください...販売はどこにでも落ちます：ウェブサイトを改善したいと思いますが、感情の販売に応じて新しいデザインを変更するたびに悪いです！
どこから解決を開始するかわからない：問題は何ですか？写真は美しくありませんか？色購入ボタンは傑出していませんか？または言葉が満たされないのですか？これらの質問はすべて頭の中にあります。

このような解決策を見つけることができない「迷路に巻き込まれた」と感じているのは、「情報」よりも「推測」に依存していることを明確にしており、人々がランディングページをクリックする心理学を理解することは、このサーキットから解決策を見つけることです。

‍

なぜその問題が発生するのか：「データ」がサポートされていない決定

問題を直接解決させた本当の原因。私たちが良くないか、試していないからではなく、オンラインビジネスの世界として「コメント」と「個人的な感情」を生きることで決定しているからです。ほとんどの問題は、次のことによって引き起こされます。

本能をあまりにも信じています： 「この色はもっと美しいと思います。」または「この言葉は顧客にとって喜ばれるべきだと思います。」これらの意見は、善意からでも。しかし、顧客が私たちのように考えることを保証するものはありません。
Hippo Effect（Hight Adeainの意見）：この決定は、組織内で最も高い地位を持つ人々の意見に依存します。これは、情報や実際の顧客に近いものではない場合があります。
設計されたように設計（委員会によるデザイン）：チームの全員が自分の意見を持っています。明確な位置を持たず、本当の影響をもたらすことができない「妥協」の結果としてWebページを出すようにします。

確認するために実際の情報なしでウェブサイトを変更すると、「目を閉じる、スクラッチ」と違いはありません。私たちは目的地にとって幸運かもしれません。しかし、ほとんどの場合、「無駄な時間」「お金の無駄」と「機会を失う」残念なことに

‍

残っている場合、それはどのように影響しますか：単なる「販売は成長しない」以上のもの

データの使用を無視し、「ランダム」のマーケティングを継続し続けると、ドミノのようなドミノの悪影響が生じます。そして、あなたのビジネスをゆっくりと噛みます：

マーケティング予算の燃焼：あなたは「漏れやすいタンク」、広告予算にお金を注ぎ、販売を終了するのに効果的ではないウェブサイトに引き込みます。無駄な資金の損失です
ビジネスの停止と追い越し：コンバージョン率を追加できないため、まだ「踏みつけられている」間。データとA/Bテストを使用する競合他社は、毎日ウェブサイトを開発しており、徐々に市場シェアを求めています。
チームの信頼の喪失： Webを改善するために一生懸命働いている場合、具体的な結果を見たことがない場合、チームは権力を使い果たし始め、意思決定に自信を欠いています。
空中に欠けている利益：購入につながらないクリックごとに、「失われた収入」です。変換率は継続的に低くなります。毎日あなたのものであるべき利益を残すことです

Webflowプラットフォームでの改善Shopifyでのコンバージョン率の最適化すべての必要性実験からの情報が最良の結果を生み出します。

‍

解決策はありますか？そして、どこから始めるべきか：「A/Bテスト」を知る

このランダム化回路の解決策は、「科学的プロセス」を市場に出すことです。これは「A/Bテスト」です。

A/Bテストとは何ですか？最も簡単に言えば、それは「比較」です。 2つのバージョンのWebページ（またはそれ以上）を作成して、どのバージョンがより適切に機能しているかを確認します。

バージョンA（コントロール）：使用している従来のWebページです。
バージョンB（バリアント）：ボタンの色を変更したり、ボタンのテキストを変更したりするなど、一部の要素のみを「1つだけ」に変更するWebページです。

次に、ツールを使用して、訪問者を2つのグループ、1つのグループに「分割」します。グループの他のバージョンではバージョンBが表示され、どのバージョンが「クリック」または「購入」できるかを測定できます。結果はもはや「コメント」ではなく、顧客が何を好むかを教えてくれる「経験的情報」です。

そして、それはどこから始めるべきですか？

明確な仮説： 「カラーボタンを灰色から緑に変更すると信じている「信念」から始めてください。
大きな影響を選択します。ホームページ、製品ページ、カートページなど、最も重要で最も重要なページでテストから始めます。
1つずつテストしました。変数：バージョンBで同時に多くのことを変更しないでください。なぜなら、より良い場合は、それが本当に良くなった要因がわからないからです。

Harvard Business ReviewやVWOなどの信頼できる情報源は、これらの原則を徹底的に説明しました。これはCROの重要な基盤です（変換率の最適化）

‍

かつて成功していた本物からの例：ケース、「ボタン」の変更から12％追加されたレザーバッグ

より明確にするために、手作りの革張りのバッグを販売するeコマースケースを見てください。

問題：この店には製品に多くの人がいます。しかし、誰かが「すぐに購入する」ボタンを押して支払いプロセスを入力しました（CARTへの追加料金は低くなります）。
仮定：チームは、「今すぐ購入」ボタンが黒いと考えています。まだためらいがある顧客にとっては、あまりにもプレッシャーで深刻に見えるかもしれません。彼らは、フレンドリーでプレッシャーが少ない「バスケットを追加」（カートに追加）ボタンに変更すると考えています。人々にもっとクリックするようにする必要があります
実験A/Bテスト：
- バージョンA（コントロール）： 「すぐに購入」の黒いボタン
- バージョンB（バリアント）： 「バスケットに追加」テキスト付きの明るい緑色のボタン
結果：テストを2週間実行した後、結果は、**バージョンB（緑色のボタン「バスケットを追加する」）がバージョンAよりも高いクリックレートで25％高いことを示しています。 **そして、実際の支払いの結果を見ると、この小さな変化により、ストアの総売上が追加の広告料金を1つでも支払うことなく、最大12％**を引き起こすことがわかりました。

これは、「推測」から「情報を使用する」に変わった実験の力です。

‍

フォローしたい場合、何をすべきですか？（すぐに使用できます）：最初のA/Bテストのために5

ここを読んでくださいあなたはおそらくあなた自身のウェブサイトでの実験を始めたいですよね？待つ必要はありません！ここに5つの簡単なA/Bテスト実験のアイデアがありますが、すぐにできるように強力です。

「メイントピック」（見出し）をテストする：製品ページの見出しを変更してみてください。「機能」（「100％本物の牛の革のバッグ」など）に重点を置いて、「利点」（「さらに美しい旅行ごとに信頼できるバッグ」など）に焦点を当てることから）
「CTAのテキスト」をテストする： 「Order Now」vs」などの異なる単語を比較します。製品の詳細「vs」を参照してください。このコレクションを買いました」
「CTAボタン」をテストします：使用している元の色と比較して、Webサイトの背景色（白い背景、新鮮なオレンジボタンなど）で「カット」を使用して「カット」を使用してみてください。
「製品のメイン画像」をテストします。ホワイトバックグラウンド（製品ショット）の製品と、実際の生活のモデル/モデル（ライフスタイルショット）を使用して製品画像を比較します。
「信頼バッジ」をテスト：購入ボタンの近くに信頼性を作成するシンボルを追加してみてください。アイコン「全国の無料配信」、「保証された満足度」、または「100％安全」など、モデルのないモデルと比較して「100％安全」

成長ツールに変えるための重要な第一歩です。専門家からの支援が必要な場合、 eコマース最適化監査サービスは、実験を開始する必要があるという点を指摘するのに役立ちます。

‍

人々が不思議に思う傾向がある質問とクリアされた答え

したがって、自信を持って開始することができます。A/Bテストに関するよくある質問をまとめて回答します。ここで不思議です。

Q1：私のウェブサイトには多くの人がいません。 A/Bテストを行うことができますか？
A：それを行うことができますが、統計的有意性のために実行するのに長い時間がかかる場合があります。または、別のオプションは、色ボタンを変更する代わりにページ全体を変更するなど、「強力」および「クリア」になると予想される変更をテストすることを選択する必要があります。

Q2：A/BテストはSEOに悪影響を及ぼしていますか？
A：不利な点はありません。正しい練習に従っている限り、Googleはユーザー（ユーザーエクスペリエンス）を開発するための実験を行うようにWeb所有者を理解し、奨励します。重要なことは、「クローキング」と呼ばれるテクニックを使用したり、GoogleBotにコンテンツを意図的に表示したりして見ないようにしてはならないということです。しかし、ユーザーに別のことを見せてもらいます

Q3：どのくらい走るべきですか？
A：固定回答はありません。しかし、原則は「統計的信頼できる結果が得られるまで実行される」（ほとんどの場合、95％の信頼レベルで設定される）であり、毎日の異なる動作を避けるために、1週間（少なくとも7〜14日）でユーザーの行動でカバーする必要があります。わずか1〜2日後に結果を要約するように急いではいけません。

‍

理解しやすい +をやりたいと思うようにする

A/Bテストは、「感情による作業」からの変更です。「顧客が望むもの」を「顧客が本当に望んでいるもの」に結びつける橋です。

開始することを恐れないでください。今日試してみる小さな変更は、明日あなたのビジネスに膨大な販売を生み出す「ターニングポイント」になるかもしれません。簡単なアイデアを選択してみてください。この記事で、最初のA/Bテストの作成を開始しました。そして、あなたは自分の手のデータからビジョン販売が成長することを発見するでしょう。

まだ販売に推測するために変更する準備はできましたか？専門家のパートナーに、Web効率を高めるための実験を計画および実施するのを支援する場合は、変換率の最適化サービスがすべてのステップでお手伝いします。今日からの測定で成長を生み出し始めましょう！

‍