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AI将来のWebデザインとパーソナライズへの影響

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あなたのウェブサイトはまだ「みんなと同じ言語を言う」ですか？マーケティング担当者とウェブ所有者が実際に遭遇する問題

私たちがお金と時間の両方に専念したウェブサイトが作成されたと感じたことはありますか？可能性に満ちていませんか？美しいデザインがあります。完全な製品情報またはサービスがあります。しかし、最終的には、「心臓に結合する」ことができず、各ユーザーが本当に入ってきて、どこにも移動しないようにコンバージョン率に出ました。重要なことは、ユーザーとの真の「関係」を作成できないことです。

この問題は、私たちが美しい店頭を持っているようなものです。しかし、代わりに、顧客が誰の出身であるか、または何でも望んでいるのかに関係なく、すべての顧客と同じスクリプトを話した唯一のセールスマンを使用しました。

[イラストのプロンプト：グラフィック画像は、従来のWebサイトを比較します。（One-Size-Fits -All）すべてのユーザーに同じコンテンツを表示します。各ユーザーのプロフィールに従ってコンテンツとレイアウトが変更された最新のWebサイトでは、経験の違いを示しています]

なぜほとんどのWebサイトがまだあるのですか？「Laterss」で適応できません

ほとんどのWebサイトがまだ適応する能力を欠いている「デジタルパンフレット」のような主な理由は、過去にユーザーのグループ（セグメンテーション）または個人（パーソナライズ）のさまざまなエクスペリエンスを作成するためのテクノロジーと従来の作業プロセスの制限です。想像する：

100％の人間の依存関係：デザイナーは、すべてのページにレイアウトを作成する必要があります。マーケティング担当者は、各顧客グループのキャンペーンを考える必要があります。すべてをマニュアルで行う必要がありますが、これは遅く、リアルタイムで応答できません。
未使用のエンレナー情報：今日、多くのユーザーのデータを収集できます。しかし、その情報を分析し、1：1のWebページを変更するための洞察を見つけるためには、人力だけではほとんど不可能です。
A/Bテストの制限： A/Bテストでさえ、最高のバージョンを見つけるのに役立ちます。しかし、それはほとんどの人にとって「勝者」であり、各ユーザーにとって「正しい」ものではありません。そして、プロセスにはまだ長い時間がかかります

これらの要因により、元のフレームに閉じ込められます。これは、「平均のための最高の体験」を作成することですが、「あなたにとって最高の体験」ではありません。消費者がますます多くのプライバシーを期待する時代には、このアプローチはもはや効果的ではありません。

[イラストのプロンプト：流入する膨大な量のデータを処理しようとするがゆっくりと実行できる人間の脳画像は、データを迅速かつ正確に分析および整理できるAI脳と比較することができます]。

今日「良いウェブサイト」を調整しないと、翌日「忘れられたウェブサイト」になる可能性があります。

AIは、AIとパーソナライズの傾向を無視して、「踏みつける」だけでなく、競合他社がすぐに前進しているデジタルビジネスの戦場で「歩く」ことです。結果は予想よりも怖いです：

コンバージョン率の低下：ユーザーがあなたのウェブサイト「それは私ではない」と感じたとき。クリックするインセンティブは、メンバーシップを購入したり、いかなるフォームにも記入したりするインセンティブはありません。
ブランドロイヤルティの減少：団結と非個人的な経験。顧客にブランドに縛られていないように感じさせ、常により良い経験を提供する競合他社にあなたの心を変える準備ができています
ROIの減少：ランディングページがトラフィックを効果的に変換することができないため、同じ顧客を獲得するためにもっとお金を投げる必要があるかもしれません。
競争力の喪失：最終的に、AIを使用して1：1のエクスペリエンスを作成できるビジネスは、顧客の心と市場シェアを占める勝者になります。調整しないWebサイトは、徐々に「パス」になり、誰も覚えていません。

ウェブサイト（ウェブサイトの改修）を改善するための投資は、AIテクノロジーの準備ができているため、コストはありません。しかし、生存と将来の成長への投資です

[イラストのプロンプト：2レーンの道路の画像は、密集した交通で詰まっている古い車です。（従来のウェブサイト）。別のレーンは、速度と効率の違いを伝えるためにオープンハイウェイ（AIを使用するウェブサイト）で実行される未来のスポーツカーです。

未来を生き残る方法：AIがあなたのウェブサイトのために「脳」に入ったとき

この問題の解決策は、あなたが思うほど複雑ではありません。これは、AI Webサイトの設計と開発の一部として「AI（人工知能）」など、この時代に最も強力なテクノロジーが導入され、デザイナーに取って代わりますが、作業を強化し、人間が実際に起こらない可能性を解き放つのに役立つ「インテリジェントアシスタント」になります。

AIがWebデザインゲームとパーソナライズを変更するようになるかどうかを見てみましょう。

生成デザイン： AIは、何百万ものWebサイトから、ブランドやターゲットオーディエンスに自動的に適した「クリエイティブ」レイアウト、バナー、さらには色まで学ぶことができます。デザイナーの仕事を減らし、無限の新しいオプションを作成するのに役立ちます。
超個人化1：1：これは最も重要な心です。 AIは、各ユーザーの動作をリアルタイムで分析し、コンテンツ、推奨、またはテキストを「変更」することができます。その人の関心にすぐに一致するようにウェブページに耐えることができ、個人的なセールスマンが常に世話をするように個人的な経験を作ります。 eコマースのパーソナライゼーションのアイデアを見て、より多くの画像を見る。
予測分析＆UX： AIは、ユーザーが次にやろうとしていることを「予測」できます。または何かを探して、Webページを変更して「トラップ」し、彼が見つける前に彼が望むものを提示する
自動A/B/Nテスト： AとB、AIのみをテストする代わりに、数十万の要素を同時にテストすることができ（マルチ変数テスト）、Webサイトの改善を常に改善することができます。

AIを使用し始めて、一度に全面的にオーバーホールする必要はありません。しかし、私たちが持っている顧客情報を理解し、最初に最も明白な効果を見ることができるAIツールを徐々に使用する必要があります。ニールセンノーマングループの専門家は、AIが将来UXの基本的なツールになろうとしていることを確認しました。

[イラストのプロンプト：AIがWebデザインを支援するようになった4つの主軸を示す美しいインフォグラフィック画像：世代のデザイン、超個人化、予測分析、および理解しやすいアイコンを使用した自動テスト]

本物からの例：一般的なeコマースのウェブサイトがAIで「お金の機械」になるとき

ほとんどのビジネスのような問題を経験した「スタイルスピー」（架空の名前）のオンラインファッション衣料ブランドの物語についてより明確に考えるために。

元の問題： StyleSphereにはShopifyに美しいウェブサイトがありますが、「Sowing」マーケティングキャンペーンを使用しています。 Webに入ったすべての人は同じプロモーションを見るでしょう。推奨される製品は「ベストセラー」であり、コンバージョン率は1.5％になり、ほとんどの顧客は一度だけ購入してから消えます。

AIで修正する方法：彼らはプラットフォームに投資することにしました。 AIを使用してAIによるユーザーのデータを分析するパーソナライズは次のように行動します。

クリック動作を分析する：どのようなユーザーがどのような製品に興味があるか、または価格帯は何ですか？
Dynamicのホームページの変更：元の顧客が返すとすぐに、最初のページが変更されます！バナーは、彼のスタイルに合ったプロモーションを示します。推奨される製品は、彼が「好きな」新しいコレクションになります
パーソナライズされたメールマーケティング：新製品の電子メールを送信するか、在庫に戻った製品に警告します。電子メール内のコンテンツと画像は、各顧客に調整されます。

驚くべき結果： AIを使用してStyleSphereの変換ラットを支援してから6か月以内に、1.5％から4.2％です。 AIがインテリジェントに導入された製品（クロスセル）であるため、平均値は20％増加しました。そして、重要なことは、顧客が35％増加するために顧客が保持されることです。これは、通常のWebサイトを「知る」と「パーソナライズ戦略を使用して本当に各顧客をパンパルする」に変更する力です。データによって駆動されます。

[イラストのプロンプト：「AIを使用する前」と「AIを使用した後」の間の明確な分割を持つ、スチルスピーブランドを保持する変換率と顧客の顧客を示す折れ線グラフ

フォローしたい場合、どのように開始するのですか？ AI ERA Webサイトへの5段階のチェックリスト

AIをWebサイトに適用すると大したことは聞こえるかもしれませんが、実際には段階的に始めることができます。すべてを同時に行う必要はありません。この5つのチェックリストをガイドラインとして使用して、以下を試してみてください。

ステップ1：明確な目標を設定します（目標を定義します）。
ツールを使用する前に、最初にAIが最も役立つことを望んでいることに答えなければなりませんか？たとえば、「製品ページに変換率を追加したい」または「バスケットのレートを下げたい」または「メンバーシップを増やしたい」。明らかな目標は、ツールと測定をより簡単に選択するのに役立ちます。

ステップ2：データを収集して管理します。
情報はAIの中心です。同じ場所ですべてのチャネル（ウェブサイト、ソーシャルメディア、CRM）からユーザーデータを収集することから始めます。クイズや顧客が好きなスタイルを選択できるように、「ゼロパーティデータ」または顧客が喜んで提供する情報を重要視してください

ステップ3：適切なツールツールを選択します（権利を選択してください）。
現在、最初からエンタープライズレベルまで、Webパーソナライズのための多くのAIツールがあります。目標と予算を満たすツールを勉強して選択してみてください。一部のプラットフォームは、WordPress、Shopify、Webflowなどの一般的なCMSで動作することができます。

ステップ4：パイロットプロジェクトから始めます（パイロットプロジェクトから始めます）。
ウェブサイトでそれをしないでください！さまざまな広告キャンペーンからのトラフィックについては、製品の個別の製品の推奨事項やランディングページの見出しなど、最初に測定しやすい小さな部分で行うことを選択してみてください。たとえば、 SaaSの顧客のボーディングエクスペリエンスは、良い出発点です。

ステップ5：学習と拡張を測定します（測定、学習、スケール）。
パイロットプロジェクトの結果に注意してください。設定したターゲットの影響があるかどうかを確認しますか？得られた情報から学び、パーソナライズの結果を徐々に拡大します。ウェブサイトの他の部分に

[イラストのプロンプト：5つのステップチェックリスト画像の美しいインフォグラフィックフォームの各ステップには、ターゲット、情報、ツール、ロケット、グラフ）が明確な意味アイコン（理解しやすく、すぐに使用できます]

WebデザインでAIを使用することについて人々が疑問に思う傾向がある質問。

したがって、あなたは自信があり、AIをより明確に使用するイメージを見ることができます。よくある質問をまとめました。最も明確な答えがあります

Q：AIはWebサイトデザイナー（Webデザイナー）に取って代わりますか？
回答： 「アップグレード」ではありません。 AIは退屈な仕事を支援するようになり、A/Bテストや基本的なレイアウトの作成など、多くのデータ分析を必要とします。これにより、デザイナーは、ブランドアイデンティティの創造的な仕事、戦略的、理解を必要とする仕事に集中できます。

質問：中小企業または中小企業は、AIパーソナライズを使用できますか、それとも大規模な組織のみに使用できますか？
回答：絶対に使用してください！現在、AIパーソナライズのためのSaaS（Software-as-aa-service）ツール。アクセスしやすく、使いやすい価格がたくさんあります。過去のように、大規模なデータサイエンティストチームを持つ必要はありませんが、中小企業は小さなパッケージから始めて、成長するときに徐々に拡大することができます。

質問：顧客情報でAIを使用すると、プライバシーのリスクはありますか？
回答：それは非常に重要な問題です。 AIの使用は、データのプライバシー（データプライバシー）の点で並行して行う必要があります。ユーザーと最大限の透明性、私たちが保持している情報、それをどのように使用するか。また、タイのPDPAやヨーロッパのGDPRなどの個人データ保護法に厳密に準拠する必要があります。ゼロパーティデータに焦点を当てることも、もう1つの素晴らしいソリューションです。

質問：AIを効果的に使用し始めるには、どれくらいの情報が必要ですか？
回答： 「品質は数量よりも重要です」、あまり情報がないにもかかわらず。しかし、それが質の高い情報であり、実際に顧客のニーズを反映できる場合。多くの最新のAIツールは、学習を開始し、少量のデータからパターンを見つけることができます。そして、より多くの情報がある場合、さらに賢くなります

[イラストのプロンプト：漫画のキャラクターは、フレンドリーなAIロボットと一緒に立っています。どちらも優れたデザインを示しているコンピューター画面を見ました。一緒に働くことの象徴です]