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eコマースのデータウェアハウス設計

Juy 12、2025

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人生の本当の問題

急速に成長しているビジネスオーナーのeコマースにとって、この種のイメージで「頭痛」をしたことがありますか？ Shopifyからの販売は見栄えがよく、Google広告でのキャンペーンは美しく実行されているようなもので、FacebookとTiktokでのトップエンゲージメントが継続的に登場しています...しかし、ビジネスで重要な質問に答えるとき、「8つの側面」

「散らばっている」すべての情報は、前に山の山のように、さまざまな場所にあります。しかし、最初にどこから始めればいいのかわからないこれらの質問は毎日あなたの頭の中で流通していますよね？

「どの広告キャンペーンが私たちのために「お金を稼ぐ」ことが合意されていますか？」
「「たくさん買う」と「再び買うために戻ってきて」最も頻繁に...彼らはどこから来たのですか？」
「なぜ一部の顧客はプレスするのですか？」バスケットに製品を追加して「消えてしまう」？」
「新しい顧客（CAC）と顧客の生涯（CLV）を見つけるコスト。いくらですか？」

あなたがうなずいているなら、心配しないでください。あなたはこの問題だけに遭遇しませんでした。これは、拡大しているビジネスの「正常」です。しかし、良いニュースは...これらの散在する情報を「宝物」ビジネスに変更する「ソリューション」があることです。

イラストのプロンプト：多くの画面で頭痛の種に座っているビジネスオーナーを示すインフォグラフィック画像では、各画面には、Google広告、Facebook、およびGoogleアナリティクスのShopifyのダッシュボードが、すべての絡み合ったデータを示しています。混乱と見えないことを伝えます

なぜその問題が発生したのですか？

「海の針」のように感じさせる主な理由は、SOがコールした「データサイロ」または「SAILOデータ」によって引き起こされる多くの情報を手元に置いています。

「サイロ」は、さまざまな種類の米を分離する大きな米貯蔵タンクのようなものだと想像してください。あなたのビジネス情報も同様です：

SILO 1：Shopify Storeの販売、製品情報、顧客注文。
Sylo II：Google Analytics（GA4）ストアWebサイトの使用行動、トラフィックソース。
Sylo I 3：Google/Facebook/Tiktok広告パフォーマンスデータキャンペーン、クリック、印象の収集
Sylo 4：CRMまたは電子メールマーケティングシステム。顧客とのコミュニケーションデータを収集します。

各プラットフォームは、自分の仕事をうまく行うように設計されていますが、「話すために作成されていません」。その結果、各セットは、交換または接続することなく、独自の「家」に保存されます。「カスタマージャーニー」を最初から見ることができなくなり、切断画像しか見えません。これは、データ分析に洞察を見つけられるすべての問題の原因であり、詳細はほとんど不可能です。

イラストのプロンプト： 4 "Sixlo"は、各タンクにShopify、Ga4、Facebook広告アイコンがあり、CRMが詰まっており、互いに厚い壁があることを示しています。リンクを見ることが不可能になります

残っている場合、それはどのように影響しますか？

次にあなたのビジネス情報を「サイロに詰まらせる」ことをさせると、「あなたがより困難になる」だけでなく、ビジネスの「成長」と「利益」に直接影響します。怖い効果が何であるか見てみましょう。

不完全な情報に関する誤った決定： Facebookで悪く見える広告キャンペーンを「閉じる」ことができますが、実際にはキャンペーンにより、顧客が最高のCLVをもたらします。または、一方で、あなたは良いキャンペーンの「予算」であるかもしれません。代わりに、一度購入してから消える顧客を引き付けます
巨大なマーケティング廃棄物：どのチャネルが本当に良いかわからない場合（ROI）。あなたは、「マーケティングは破棄されている」力のようなものです。実証済みの方法で予算を割り当てる代わりに
パーソナライズを行う機会を逃してください。360度の顧客をまったく知る方法はありません。プロモーションや電子メールを個別に作成します。（パーソナライズ）それは、売り上げを増やし、ブランドへの忠誠心を非常に困難にするのに役立ちます。
ビジネスの「全体像」を見ることができません。 「顧客が一緒に購入するのが好きな製品」など、重要な戦略的質問にまったく答えることができません。または「顧客が購入をやめようとしていることを示す行動は何ですか？」これらのことは、サイロ間の隠された情報です。そして、長期的なビジネスにおける死の指標です

言い換えれば、データを散乱させます。サイドミラーを見て前進しようとするようなものです。前のガラスを見ませんでした

イラストのプロンプト：グラフは、「データサイロ」と呼ばれる亀裂でパイプから漏れている「マーケティング予算」を示しています。ビジネスオーナーは、情報が不明であるという兆候と交差する間違った決定です。

解決策はありますか？そして、それはどこから始めるべきですか？

この問題の解決策は、「すべてのサイロ壁を壊した」、そして1つの場所でのみ強力な「中央データウェアハウス」を作成することです。技術的には、これを「データウェアハウス」と呼びます

データウェアハウスとは何ですか？最も簡単な理解で話すことは、すべてのソース（Shopify、Ga4、Ads、CRMなど）からデータを「収集」するように設計した「大規模な中央データベース」であり、「具体的に分析される」準備が整うために「同じ形」の同じ場所に保持されます。

そして、それはどこから始まりますか？今日のデータウェアハウスを作成することは、もはや遠い問題ではありません。有形の価格で開始できるクラウドテクノロジーを使用すると、このイベントで最も人気のあるツールは次のとおりです。

Google BigQuery ： Googleの非常に強力なデータウェアハウスです。データ処理の速度とGoogleアナリティクス（GA4）とGoogle広告をスムーズに使用することで有名です。
Amazon Redshift ：大規模な組織で非常に人気があり、エコシステムに多くのツールを持っているAmazon Web Services（AWS）のもう1つの巨人です。

最初は、情報の新しい家として使用されるデータウェアハウスプラットフォームを「選択」することです。さまざまなサイロからの情報をまとめるためのeコマースのデータアーキテクチャの計画を開始します

イラストのプロンプト： Shopify、Ga4、Ads）の間の「壊れた壁」を示すインフォグラフィック画像と各サイロから「データウェアハウス」のシンボルに流れます（Google BigqueryアイコンまたはAmazon Redshiftを使用する場合があります）。

かつて成功していた本物からの例

より明確にするために、専門のコーヒー豆とオンラインコーヒー機器を販売するeコマースブランドである「The Daily Grind」のストーリーの例を挙げたいと思います。

遭遇する問題： The Daily Grind、Facebook広告とGoogle広告の両方でマーケティング。彼らは、総売上が増加することを知っています。しかし、どのようにして「最も価値の高い顧客（価値の高い顧客）を支払う顧客」に答えることができませんでしたか？マーケティングチームは、毎月どのプラットフォームを追加すべきかについて議論しました。同じ画像を提供する各プラットフォームのダッシュボードからのデータのみを使用することにより

問題の解決方法： Daily Grindは、Google Bigqueryでデータウェアハウスの作成に投資することにしました。 ETLツール（抽出、変換、ロード）を使用して、Shopify、Google広告、Facebook広告から情報を描画します。次に、データをBusiness Intelligence（BI）ツールに接続して、すべての「カスタマージャーニー」を分析します。

驚くべき結果：わずか3か月。その後、彼らはビジネスゲームを変えた洞察を発見しました！

彼らは、「Google Adsの顧客」（特に検索キャンペーン）は、よりも顧客の生涯価値（CLV）を2.5回まで持っている可能性が高いことを発見しました。
彼らは、「コーヒーグラインダーを購入する顧客」が最初に戻ってきて、「コーヒー豆のサブスクリプション」を買うために戻ってくる機会があると考えています。

この洞察から、Daily Grindは「Rocking予算」によって戦略を調整しました。彼らのほとんどはGoogle検索に行き、コーヒーグラインダーを購入する顧客、特に市場からROIのためのアップセルキャンペーンを作成します。そして、ビジネスは「本当の情報」に基づいて持続可能に成長し、もう「感情」ではなく成長します

イラストのプロンプト：サクセスストーリースタイルのイメージ「The Daily Grind」コーヒーショップのROIとCLVの上昇グラフ、コーヒー豆とコーヒーの装備の写真と、「最後に、私たちの最高の顧客がどこから来たのかを知っている」という所有者からの短い引用があります。

フォローしたい場合、何をすべきですか？（すぐに使用できます）

ここで読んでくださいあなたはおそらくあなた自身のために「サロ」を始めたいですよね？データウェアハウスの設計プロセスは複雑に見える場合があります。しかし、次のように5つの主要なステップの具体的なステップとして消化することができます

目標とビジネスの質問を設定します（目標を定義します）：このステップが最も重要です。「顧客グループが最高のLTVを持っている」など、最初に最も答えを知りたい「質問」のために何かをし始める前にまたは「どのマーケティングキャンペーンが最高のリターンですか？」明確なターゲットは、ポイントで構造を設計するのに役立ちます。
データソースを指定して理解します（データソースの識別）： Google Analytics 4 、すべての広告プラットフォーム、CRMシステム、さらにはGoogleシートなど、すべての「6 LO」リストどのデータ収集を理解してください。
適切なテクノロジーを選択します（技術スタックを選択してください）：
- データウェアハウス： Google BigQueryとAmazon Redshift [Cite：、]またはその他の適性を選択します
- ETL/ELTツール：サイロからデータを「プル」し、「ダウンロード」を倉庫に「プル」するのに役立つツールを選択します。これには、コード、コード自体（Pythonの使用など）、Ready -Made（Fivetran、Stitch、Airbyteなど）の両方が含まれます。
- BI/視覚化ツール： Looker Studio（無料）、Power BI、Tableauなどの美しいダッシュボードとしてデータを分析および表示するツールを選択します。
ETL/ELTを起動します（ETL/ELTプロセスを実装）：これは、さまざまなソース（抽出物）から情報を描き、小さなデータ変換（変換）を持ち、データウェアハウス（ロード）に自動的かつ一貫してダウンロードする「データパイプ」を作成するプロセスです。
データモデルを作成して分析（モデルと分析）：すべての情報がまとめられた場合、最終ステップは、「データモデル」を「整理」または作成して、BIツールで分析して、最初に設定したビジネス質問に簡単に答えることです。ファーストパーティデータ管理戦略を持つことは、手順が最も効果的になるのに役立ちます。

最初には、いくつかの技術的な専門知識が必要になる場合があります。しかし、結果は間違いなく投資する価値があります

イラストのプロンプト： 5段階のインフォグラフィック（5段階のインフォグラフィック）の目標を定義し、ソースを識別し、技術を選択し、ETLを実装して分析し、各ステップで理解しやすいアイコンを使用して分析します。

人々が不思議に思う傾向がある質問とクリアされた答え

データウェアハウスの作成は、常に質問があるトピックです。最も一般的な質問をまとめました。明確な答えと理解しやすい

Q1：それは非常に高い予算データ倉庫ですか？ A：過去には、多分はい。しかし、今では、Google BigqueryやAmazon Redshiftなどのクラウドサービスにより、初期コストははるかに低くなっています。小規模から始めて、実際に使用されているように支払うことができます。（従量課金）。これは、過去のサーバー自体の投資と比較して、アクセスがはるかに簡単です。 Q2：プログラマチームがいない場合、それができるでしょうか？ A：それをすることができます。現在、低コード/ノーコードツールがあります。さまざまなソースからのデータを1つのコードさえ記述せずにデータウェアハウスに接続できる多くの（Fivetran、Airbyteなど）があります。ただし、基本的な技術的知識を持っているか、専門家のアドバイザーを持つことは、プロジェクトがよりスムーズで高速になるのに役立ちます。 Q3：データウェアハウスはShopifyのデータベースとは異なりますか？ A：「目的」で異なります。 Shopifyのデータベースは「トランザクション」（OLTP）です。迅速かつ正確でなければならない注文、切断などの「ストア操作」がありますが、データウェアハウスは「分析」（OLAP）は、戦略的洞察を見つけるために多くのソースから膨大な量を「データ分析」するように設計されています。 Q4：私のビジネスはいつデータウェアハウスについて考え始める必要がありますか？ A：良い信号は、各プラットフォームが「もはや答えられない」ことを「ダッシュボードの準備」していると感じ始めるときです。あなたの深いビジネス。または、Excelで一緒になった多くのデータを引き出すために数日を費やして、独自のデータウェアハウスを持つ時が来たという合図である報告可能なものにするために何日も費やさなければならないとき。

イラストのプロンプト：大きな質問マークアイコンを備えたQ＆Aスタイル画像があり、4つの小さな質問があります。それらのそれぞれには、予算の値札画像、プログラマーのコードを持っている人など、小さなアイコンがあります。